Här läggs grunden för framtidens smarta reseappar

Postad av: SmartSthlm,

Demonstrationsappen som kan ge realtidsbild av trängselsituationen runt de stora arenorna i Slakthusområdet.

I Slakthusområdet testas just nu ett system där uppkopplade sensorer mäter trafikströmmarna i realtid. Parallellt utvecklas även metoder för hur man bäst ska dra nytta av realtidsdata från trafiken i framtida digitala tjänster, exempelvis smartare reseappar.

Bakom testnätet i Slakthusområdet står GrowSmarter, ett EU-projekt för smarta urbana lösningar där Stockholms stad är en av huvudaktörerna.

Ett trettiotal uppkopplade sensorer mäter i realtid hur trafikströmmarna rör sig genom området. Men det är inte bara vägtrafiken som mäts. Även trafiken av fotgängare realtidsmäts. Utmed gångstråken finns mätsensorer som räknar wifi-signaler från fotgängarnas förbipasserande mobiltelefoner.

Ett syfte med testnätet är lägga grunden för nya system för smartare trafikstyrning. En viktig del projektet är att utveckla metoder för att analysera och använda realtidsdata från stadens olika trafikströmmar i framtida digitala tjänster. Exempelvis smartare reseappar som baserar sina ruttförslag på realtidsdata för alla trafikslag, även gångtrafik.

Holger Hellebro som leder projektet.

Holger Hellebro, på IBM är den som leder arbetet i projektet. Han visar en enkel demonstrationsapp för att konkretisera hur realtidsdata från stadens alla olika trafikströmmar skulle kunna användas i reseappar.

En karta på skärmen visar Slakthusområdet. Runt Globen och Tele2 Arena syns små pulserande cirklar som ändrar storlek och färg. Cirklarna ger en realtidsbild av trängselsituationen för de fotgängare som rör sig i området runt arenorna, exempelvis i samband med matcher och evenemang. När en liten grå cirkel på kartan plötsligt växer till en stor röd boll, då rör sig så många fotgängare på platsen att det blivit trängsel och svårt att ta sig fram.

VIDEO: Demonstrationsappen som visar trängseldata i realtid

En annan typ av symbol på kartan visar platser där det sannolikt kommer att uppstå trängsel inom de närmaste 15 minuterna. Förutsägelserna kommer från IBM:s AI-system Watson som analyserar all realtidsdata av hur strömmarna av fotgängare rör sig området.

- Det är förutsägelser som systemet gör innan det finns indikationer på trängsel i själva realtidsdatan, säger Holger Hellebro.

Med ledning av den realtidsbaserade trängseldatan kan appen exempelvis ta fram den för tillfället snabbaste gångrutten till närmaste t-banestation. Ändras trängselläget justerar appen gångtiden eller räknar fram en ny rutt.

- Den här typen av trängseldata kan bli en ny faktor i många reseappar och andra digitala tjänster, säger Holger Hellebro.

SL skulle i princip redan nu kunna använda vår trängseldata från Slakthusområdet i sin reseapp för att öka precision för gångtider i anslutning till arenorna, menar han.

Men det finns många fler tänkbara användningsområden för den realtidsdata av den typ som samlas in i Slakthusområdet. De mätsensorer som samlar in realtidsdata om vägtrafiken skannar av registreringsskyltar som kopplas till anonymiserade uppgifter från fordonsregistret in uppgifter om motortyp och ägarens bostadsort. Det öppnar möjligheter för datanalyser som exempelvis tar sikte på trafikstyrningsåtgärder som minimerar utsläppen från trafiken.

En sak som projektet jobbar med framåt är att hitta dataanalysmetoder för att mätsensorerna ska kunna skilja på cykeltrafik och gångtrafik.

Just vid det här tillfället registrerade mätsensorerna 662 fotgängare i Slakthusområdet och över 5 700 personer hade vandrat i området dittills under dagen. 3 700 fordon hade åkt in i området, men bara drygt 1 800 hade passerat ut igen, så minst 2 000 fordon befann sig inne i området.

Här är en annan datavy som bland annat visar hur många fordonsom passerat mätsensorerna vid olika klockslag.

-

Den här grafen visar varifrån i landet fordonen kommer som kör in och ut ur Slakthusområdet.

 

Kategori: Okategoriserade


Kommentera

E-postadressen publiceras inte. Obligatoriska fält är märkta *

Subscribe to comments